Google otkriva potrošnju energije i vode za Gemini AI
Vještačka inteligencija (AI) postaje sve važnija u našem svakodnevnom životu, ali njeno brzo širenje izaziva zabrinutost zbog količine energije koju troši. Google je postao prva tehnološka kompanija koja je objavila izvještaj o potrošnji energije, emisijama i upotrebi vode svog AI softvera, Gemini.
Google procjenjuje da prosječni Gemini tekstualni upit koristi 0,24 vat-sata (Wh) energije, emituje 0,03 grama ekvivalenta CO2 i troši 0,26 mililitara (ili oko pet kapi) vode. „Energetski uticaj po upitu ekvivalentan je gledanju televizije manje od devet sekundi“, navodi se u saopštenju za javnost kompanije.
Kada se primjenjuje ne sveobuhvatna metodologija, koja uzima u obzir samo potrošnju aktivnih TPU i GPU čipova, medijan tekstualni upit Gemini koristi 0,10 Wh energije, emituje 0,02 gCO2e i troši 0,12 mL vode.
S druge strane, Googleova sveobuhvatna metodologija uključuje potrošnju energije i vode samog softvera, rad IT opreme u podatkovnim centrima, energiju koju čipovi koriste dok su u stanju mirovanja, kao i količinu vode koja se koristi za hlađenje opreme.
Međutim, treba napomenuti da potrošnja energije zavisi od više faktora, uključujući dužinu upita, broj korisnika i efikasnost modela .
Googleova vještačka inteligencija postaje sve efikasnija zahvaljujući inovacijama
Google tvrdi da je njegova potrošnja energije i vode za vještačku inteligenciju „znatno niža od mnogih javnih procjena“. Također naglašava da njihovi sistemi vještačke inteligencije postaju efikasniji kroz inovacije u istraživanju i poboljšanja efikasnosti softvera i hardvera.
Kompanija tvrdi da je tokom posljednjih 12 mjeseci energetski i ukupni ugljični otisak medijalne tekstualne poruke u Gemini aplikacijama smanjen za 33, odnosno 44 puta, uz istovremeno pružanje kvalitetnijih odgovora.
Google je najavio da će nastaviti ulagati u tehnologije koje smanjuju potrošnju energije i vode po upitu, kao i emisije povezane sa sistemima umjetne inteligencije. Do 2030. godine kompanija ima za cilj postići neto nulte emisije i nadoknaditi 120% slatke vode koja se troši u njenim podatkovnim centrima i uredima.
Međutim, uprkos naporima kompanije Google da smanji emisije, one su porasle za 51% u odnosu na 2019. godinu, što je potaknuto proširenjem kapaciteta podatkovnih centara potrebnih za obuku i pokretanje modela umjetne inteligencije.
Do 2030. godine, podatkovni centri bi mogli trošiti 4,5% globalne proizvodnje električne energije.
Centri podataka su ključni za rad sistema vještačke inteligencije, a Međunarodna agencija za energiju (IEA) procjenjuje da bi se njihova ukupna potrošnja električne energije mogla udvostručiti do 2026. godine, dostigavši 1.000 TWh godišnje, što je ekvivalentno ukupnoj godišnjoj potrošnji električne energije u Japanu.
Prema istraživačkoj firmi SemiAnalysis, širenje umjetne inteligencije moglo bi dovesti do toga da podatkovni centri koriste 4,5% ukupne globalne proizvodnje električne energije do 2030. godine.
